Do kogo kierowane jest to szkolenie
Szkolenie jest przeznaczone dla analityków finansowych i kontrolerów, którzy znają podstawy Excela i SQL, ale chcą samodzielnie budować modele predykcyjne. Nie jest wymagana zaawansowana znajomość programowania - wystarczy podstawowa umiejętność pracy z Pythonem lub gotowość do jej nabycia w trakcie kursu.
Zakres merytoryczny
Program obejmuje przygotowanie danych finansowych, eksploracyjną analizę danych, budowę modeli regresji i szeregów czasowych, ocenę jakości modeli oraz interpretację wyników za pomocą narzędzi takich jak SHAP. Uczestnicy pracują na rzeczywistych zestawach danych finansowych - anonimizowanych danych z projektów produkcyjnych.
Format i organizacja
Szkolenie realizowane jest w grupach do 8 osób w trybie warsztatowym - 4 dni po 6 godzin. Każdy uczestnik pracuje na własnym komputerze z przygotowanym środowiskiem w Jupyter Notebook. Między sesjami dostępne są zadania do samodzielnego wykonania z informacją zwrotną od prowadzącego.
Materiały i wsparcie po szkoleniu
Uczestnicy otrzymują kompletne notatniki Jupyter z kodem, zestaw szablonów do ponownego wykorzystania oraz dostęp do zamkniętego kanału komunikacji przez 60 dni po szkoleniu, gdzie można zadawać pytania dotyczące własnych projektów.